在总体规划的大数据应用中，以下哪个研究维度和数据类型的对应是正确的？（）

A.预测城市未来的人口规模
B.制定中心城区空间增长边界，划定城镇建设用地的范围
C.确定各地块的建筑高度、建筑密度、容积率、绿地率等控制指标
D.分析城市职能、提出城市性质和发展目标

A.利用“空间抽象模型”以明确和适当地抽象空间设计，如：空间句法（认知和环境心理）、格网划分法、节点法等
B.为明确空间的统计学效应，使用各种“空间分析与统计”工具，常见的如：Grasshopper、City Engine等
C.利用“自然语言处理”进行社交网络数据的分析，如文本、关键词的趋势分析，对于事件、城市实体的即时评价等
D.利用“城市模型”，如：元胞自动机、多主体模型等以预测城市发展、规划设计的近远期效应，以及城市的过程建模（urban procedural modeling）

A.拥有大覆盖区、细粒度且复杂的外延，通过一个封闭的研究框架可以涵盖尽可能多的相关现象
B.概念阐释结构的自完整性，通过实证的数据支持结合自身的语义构建体系，增加方案的科学性和实证说服力
C.逻辑连接和支持，通过异构数据的连接以及美观的可视化成果，重视概念营造、推导与概念支持
D.推进同尺度的规划认识观，使得规划设计可在同一尺度考虑不同尺度的城市问题