多项选择题
决策树归纳算法重要特点有（）
A.决策树归纳是一种构建分类模型的非参数方法
B.已开发的构建决策树技术不需要昂贵的计算代价，即使训练集非常大，也可以快速建立模型
C.决策树相对容易解释，特别是小型的决策树
D.冗余属性不会对决策树的准确率造成太大的影响
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下列对C4.5算法的描述正确的是（）
A.每个节点的分支度只能为2
B.使用gain ratio作为节点分割的依据
C.可以处理数值型态的字段
D.可以处理空值的字段 -
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决策树归纳的学习算法必须解决下面两个问题是（）
A.如何分裂训练记录
B.概率为0的问题
C.如何停止分裂过程
D.数值型字段离散化 -
多项选择题
以下哪些属于非结构转结构数据-词的表示法（）
A.词袋模型（Bag of Word，BoW）
B.Glove
C.TF-IDF
D.Word2Vec（Skip-Gram &CBOW）
