下面有模型拟合状态的说法，错误的是（）。

A.模型过拟合是指把训练样本本身特点当做所有潜在样本都会具有的一般性质
B.分类器在训练数据上错误率很低，但在测试数据上的错误率仍然很高，此时模型很可能处于过拟合状态
C.分类器在测试数据上错误率很高就是处于过拟合状态
D.欠拟合是指模型在训练样本的一般性质尚未被学习器学好