单项选择题
选择对应的数据属性类型:销售商品的品名、衣服尺码(S,M,L,XL等等)、人的体重分别是()数据。
A.数值型、类别型、序数型
B.数值型、序数型、类别型
C.类别型、序数型、数值型
D.类别型、数值型、序数型
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如果一个SVM模型出现欠拟合,可以采用增大惩罚参数C的值来解决这一问题。 -
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监督式学习中存在过拟合,而对于非监督式学习来说,没有过拟合。 -
多项选择题
如果回归模型中存在多重共线性(multicollinearity),应该如何解决这一问题而不丢失太多信息?()
A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失,可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归
