单项选择题
Boosting算法的主要特点是什么？（）
A.使用多个弱学习器串行训练
B.使用单个强学习器进行训练
C.采用随机抽样集成学习
D.并行训练多个分类器
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单项选择题
在使用决策树模型时一般如何处理离散特征？（）
A.删除离散特征
B.对特征进行归一化处理
C.直接使用原始的离散特征
D.对离散特征进行one-hot处理 -
单项选择题
极大似然估计的基本原理是什么？（）
A.通过已知样本数据，来推导出最小概率出现这个事实的模型参数值
B.假设模型参数是随机变量
C.假设样本数据满足均匀分布
D.假设某一事件发生是因为该事件发生概率最大 -
单项选择题
朴素贝叶斯算法中的“朴素”体现在对什么假设的特别简化？（）
A.标记假设
B.可信度假设
C.独立性假设
D.置信度假设
