单项选择题
关于随机初始化的缺陷，以下哪个说法是正确的？（）
A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢
B.随机初始化无法使模型收敛到最优解
C.当神经网络的层数增多时，随机初始化可能导致梯度消失
D.随机初始化会导致模型过拟合
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单项选择题
什么是二值网络？（）
A.将神经网络的激活函数限定为二值输出
B.神经网络中只包含两个神经元的网络结构
C.将神经网络的权重参数限制为二元值
D.神经网络中只包含两个隐藏层的网络结构 -
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A.将输入序列直接映射到输出序列
B.生成新的词嵌入向量
C.替换Encoder和Decoder中的全连接层
D.计算输入序列中每个词的重要性 -
单项选择题
在深度学习中，池化是指什么？（）
A.将原始图像缩小或放大
B.对图像进行特征提取
C.缩减图像空间维度
D.对图像像素值进行归一化
