单项选择题
KPCA成为核主成分分析，核主成分分析解决了PCA存在的什么问题（）
A.PCA的最大化方差理论有时候不适用
B.PCA是一种线性降维方法，无法挖掘非线性关系
C.核主成分分析更加复杂因此效果更好
D.核主成分分析中的特征值计算更加快速
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单项选择题
使用带L1惩罚项的逻辑回归模型进行特征选择，以下选择中错误的是（）
A.L1惩罚项的逻辑回归模型倾向于筛选出比较少的特征
B.L1惩罚项降维的原理在于保留多个对目标值具有同等相关性的特征中的一个
C.相比较树模型，L1惩罚项的逻辑回归选择出的特征不具有线性相关性
D.是嵌入法中的一种 -
单项选择题
以下关于递归特征消除法的描述中错误的是（）
A.递归消除特征法使用一个基模型来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练
B.RFE的稳定性很大程度上取决于迭代时底层用的哪种模型
C.递归特征消除法就是对所有特征进行遍历删除不符合条件的，保留符合条件的
D.如果在迭代时使用未正则化的LR模型，那么递归特征消除法也是不稳定的 -
单项选择题
卡方检验是检验定性自变量对定性因变量的相关性，卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，以下关于卡方检验的描述中错误的是（）
A.实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小
B.卡方值越大，说明实际观测值和理论推断之偏差程度越大
C.卡方检验是一种假设检验
D.卡方检验主要针对连续变量
