逻辑回归与多元回归分析有哪些不同之处？（）

A.逻辑回归是用来解决分类问题的，可以用于预测事件发生的概率。
B.为了测量真实样本与模型的拟合程度，可以使用逻辑回归来计算拟合优度指数。
C.在拟合逻辑回归模型之后，还可以根据系数值，来判断各个独立特征与目标输出的关系（正相关或负相关）。