单项选择题
AdaBoost算法的优点和缺点是什么？（）
A.优点：提高模型性能，缺点：对噪声数据敏感
B.优点：训练速度快，缺点：需要调参
C.优点：稳定性好，缺点：容易过拟合
D.优点：适用于大规模数据，缺点：训练时间长
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单项选择题
Bagging算法的主要特点是什么？（）
A.使用多个弱学习器串行训练
B.使用单个强学习器进行训练
C.采用随机抽样集成学习
D.并行训练多个分类器 -
单项选择题
Boosting算法的主要特点是什么？（）
A.使用多个弱学习器串行训练
B.使用单个强学习器进行训练
C.采用随机抽样集成学习
D.并行训练多个分类器 -
单项选择题
在使用决策树模型时一般如何处理离散特征？（）
A.删除离散特征
B.对特征进行归一化处理
C.直接使用原始的离散特征
D.对离散特征进行one-hot处理
