多项选择题
在计算机视觉领域，以下哪些方法可以用于目标跟踪？（）
A.KCF（Kernelized Correlation Filters）
B.SIFT特征匹配
C.DeepSORT算法
D.YOLOv4用于直接框出连续帧中的目标
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多项选择题
以下哪些是计算机视觉中图像分割任务的挑战？（）
A.实例间的遮挡问题
B.类别不平衡
C.边缘模糊界定
D.大规模数据标注成本 -
多项选择题
关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）
A.使用了大量未标注文本数据进行预训练
B.需要极大规模的计算资源
C.微调阶段通常需要较少的数据就能达到很好的效果
D.模型参数量通常超过亿级别 -
多项选择题
在自然语言处理中，以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势？（）
A.参数量更少，训练速度更快
B.并行计算能力更强
C.更适合长序列输入
D.自注意力机制能捕捉全局依赖
