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多项选择题
关于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的训练，下列哪些说法是正确的？（）
A.使用了大量未标注文本数据进行预训练
B.需要极大规模的计算资源
C.微调阶段通常需要较少的数据就能达到很好的效果
D.模型参数量通常超过亿级别 -
多项选择题
在自然语言处理中，以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势？（）
A.参数量更少，训练速度更快
B.并行计算能力更强
C.更适合长序列输入
D.自注意力机制能捕捉全局依赖 -
多项选择题
以下哪些技术可以用于解决计算机视觉中的小目标检测问题？（）
A.anchor-free检测器
B.高分辨率网络分支
C.FPN（Feature Pyramid Network）
D.数据增强，如MixUp和CutMix
