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多项选择题

在深度学习中,以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能?()

    A.残差连接
    B.批量归一化
    C.空洞卷积
    D.递归神经网络

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    以下关于逻辑回归和LDA的特点的说法不正确的是()

    A.当数据的类别分离得很好时,逻辑回归模型的参数估计是不稳定的
    B.LDA是一种生成模型,它试图建模每个类别的数据的分布
    C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布,并且这些分布都具有相同的协方差矩阵
    D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感

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    关于随机初始化的缺陷,以下哪个说法是正确的?()

    A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢
    B.随机初始化无法使模型收敛到最优解
    C.当神经网络的层数增多时,随机初始化可能导致梯度消失
    D.随机初始化会导致模型过拟合

  • 单项选择题
    什么是二值网络?()

    A.将神经网络的激活函数限定为二值输出
    B.神经网络中只包含两个神经元的网络结构
    C.将神经网络的权重参数限制为二元值
    D.神经网络中只包含两个隐藏层的网络结构

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